AI技術選型指南
科學化的AI技術評估工具，幫助您選擇最適合的AI解決方案
15+
AI技術
6
主要分類
100+
應用場景
50+
服務商
選型工具
技術概覽
AI技術選型是企業數位轉型的關鍵決策。本指南提供科學化的評估框架， 幫助您根據業務需求、技術成熟度、實施成本等多個維度，選擇最適合的AI解決方案。
🎯 選型框架
核心評估維度
- • 業務匹配度：解決方案與需求的契合程度
- • 技術成熟度：技術的穩定性和可靠性
- • 實施成本：總體擁有成本評估
- • 時間效益：從導入到產生價值的時間
決策考量因素
- • 團隊能力：內部技術團隊的準備度
- • 擴展需求：未來業務成長的技術要求
- • 風險承受：組織對新技術的接受度
- • 合規要求：行業法規與安全標準
🗺️ 技術地圖
成熟技術
機器學習預測、推薦系統、RPA
快速發展
大型語言模型、語音AI、生成式AI
新興技術
多模態AI、具身智能、AGI
📋 選型流程
1
需求分析
明確業務問題與技術需求
2
技術篩選
基於需求篩選候選技術
3
評估比較
使用決策矩陣進行量化評估
4
方案確定
選擇最優方案並制定實施計畫